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ChatGPT, Claude, Gemini e altri modelli generici
Tribunale di Siracusa, febbraio 2026 — Un avvocato cita quattro sentenze di Cassazione completamente inesistenti, generate da un LLM. Condanna per colpa grave: oltre 30.000 euro tra spese legali, danni per lite temeraria e sanzione alla Cassa delle Ammende. Il giudice scrive che «la conoscenza del fenomeno delle allucinazioni dei LLM è, nel 2026, un fatto notorio richiesto a qualsiasi professionista legale.» (Il Sole 24 Ore)
Tribunale di Torino, settembre 2025 — Un ricorso interamente redatto con AI viene descritto dal giudice come «un accozzaglia di citazioni normative e giurisprudenziali astratte, prive di ordine logico e in larga parte irrilevanti.» Condanna per abuso del processo ex art. 96 c.p.c. (Il Fatto Quotidiano)
Tribunale di Firenze, marzo 2025 — Primo caso italiano: un collaboratore usa ChatGPT per ricercare giurisprudenza in una causa di marchio. ChatGPT inventa numeri di sentenze di Cassazione e, interrogato di nuovo, li conferma come reali. (La Nazione)
Il problema è strutturale: i modelli linguistici generici non hanno accesso a database giuridici verificati. Generano testo plausibile, non citazioni reali. Non distinguono tra una norma vigente e una abrogata. Non sanno se una sentenza esiste davvero.
C'è poi la questione dei dati. Le versioni gratuite di ChatGPT, Gemini e Claude utilizzano le conversazioni degli utenti per addestrare i propri modelli. Questo significa che i dettagli riservati di un caso, le strategie difensive, i nomi dei clienti e i documenti condivisi in chat possono finire nel dataset di addestramento, accessibili indirettamente ad altri utenti in tutto il mondo. Per un avvocato vincolato dal segreto professionale, è un rischio inaccettabile e legalmente perseguibile.
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